Prototipo de imágenes nucleares detecta el brillo de tumores
Los médicos podrían algún día usar la luz de Cerenkov para detectar el cáncer
Un tipo de luz comúnmente observado en experimentos de astrofísica y reactores nucleares puede ayudar a detectar el cáncer. En un ensayo clínico, un prototipo de una máquina de imágenes que se basa en esta luz generalmente azulada, llamada radiación de Cerenkov, capturó con éxito la presencia y ubicación de los tumores de los pacientes con cáncer, informaron los investigadores el 11 de abril en Nature Biomedical Engineering.
En comparación con los escaneos estándar de los tumores, las imágenes de luz de Cerenkov se clasificaron como «aceptables» o superiores para el 90 por ciento de los pacientes, dice Magdalena Skubal, investigadora del cáncer en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering en la ciudad de Nueva York.
La radiación de Cerenkov es generada por partículas de alta velocidad que viajan más rápido que la luz a través de un material, como el tejido corporal (SN: 5/8/21). En las imágenes de luminiscencia de Cerenkov, o CLI, las partículas liberadas por los radiotrazadores hacen que el tejido objetivo vibre y se relaje de una manera que emite luz, que luego es capturada por una cámara.
Entre mayo de 2018 y marzo de 2020, en el ensayo clínico más grande de su tipo hasta la fecha, 96 participantes se sometieron tanto a CLI como a imágenes estándar, como tomografía por emisión de positrones/tomografía computarizada o PET/CT. Los participantes con una variedad de diagnósticos, incluidos linfoma, cáncer de tiroides y cáncer de próstata metastásico, recibieron uno de los cinco radiotrazadores y luego fueron fotografiados por el prototipo: una cámara en un recinto a prueba de luz.
Skubal y sus colegas encontraron que CLI detectó todos los radiotrazadores, lo que sugiere que la tecnología es más versátil que las tomografías PET/CT, que funcionan solo con algunos radiotrazadores.
Las imágenes CLI no son tan precisas como las de las exploraciones PET/CT. Pero CLI podría usarse como una prueba de diagnóstico inicial o para evaluar el tamaño general de un tumor que se somete a tratamiento, dice el coautor del estudio, Edwin Pratt, también del Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering. “Sería una manera rápida y fácil de ver si hay algo fuera de lugar… [que justifique] una mayor investigación”, dice Pratt.
Los hallazgos fortalecen el caso de la tecnología como una alternativa prometedora de bajo costo que podría ampliar el acceso a imágenes nucleares en hospitales, dice Antonello Spinelli, científico de imágenes preclínicas en el Centro de Imágenes Experimentales en Milán, Italia, que no participó en la investigación.
