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“Por error” contenido dañino se extendió en el Feed de FB durante 6 meses

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Un grupo de ingenieros de Facebook identificó una «falla de clasificación masiva» que expuso hasta la mitad de todas las vistas de News Feed a «riesgos de integridad» en los últimos seis meses, según un informe interno sobre el incidente filtrado a medios de comunicación

Los ingenieros notaron el problema por primera vez en octubre pasado, cuando una repentina oleada de información errónea comenzó a fluir a través de News Feed, señala el informe, que se compartió dentro de la empresa la semana pasada.

En lugar de suprimir las publicaciones dudosas revisadas por la red de verificadores de datos externos de la compañía, News Feed distribuyó las publicaciones, lo que aumentó las vistas hasta en un 30 por ciento a nivel mundial. Incapaces de encontrar la causa raíz, los ingenieros observaron cómo el aumento disminuía unas semanas más tarde y luego se intensificaba repetidamente hasta que se solucionó el problema de clasificación el 11 de marzo.

Además de las publicaciones marcadas por los verificadores de hechos, la investigación interna encontró que, durante el período del error, los sistemas de Facebook no degradaron adecuadamente la desnudez, la violencia e incluso los medios estatales rusos que la red social se comprometió recientemente a dejar de recomendar en respuesta a la invasión de Ucrania.

El problema se designó internamente como SEV de nivel uno, o vulnerabilidad de ingeniería grave, una etiqueta reservada para las peores crisis técnicas de la empresa, como el bloqueo continuo de Facebook e Instagram en Rusia. El portavoz de Meta, Joe Osborne, confirmó el incidente en un comunicado de prensa diciendo que la compañía «detectó inconsistencias en la reducción de rango en cinco ocasiones distintas, lo que se correlacionó con pequeños aumentos temporales en las métricas internas».

Los documentos internos decían que el problema técnico se introdujo por primera vez en 2019, pero no generó un impacto notable hasta octubre de 2021. «Rastreamos la causa raíz hasta un error de software y aplicamos las correcciones necesarias», dijo Osborne, y agregó que el error «no se ha solucionado». tuvo un impacto significativo a largo plazo en nuestras métricas”.


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